【株式会社プラントフォーム】アクアポニックスのプラットフォーム化に向けたRPA×AWSによるデータの一元管理

「アクアポニックス」運営のカギとなるデータ取得に課題

株式会社プラントフォームでは、魚と植物を同じシステムで育てる新しい農業「アクアポニックス」の研究開発および運営、また、アクアポニックスに関心を寄せる顧客に向けて、新規参入サポートを行っている。

アクアポニックスは、水産養殖で生じる魚の排泄物を養分として、水耕栽培で育てられる植物を生育するシステムだ。地球環境と同じ仕組みを人の手で再現し、食料生産モデルとして成立させている。食料安全保障における各種の問題を解決する手段の1つとして、世界で注目されている手法だ。

アクアポニックスを運営するには、「データ」がカギになる。プラントフォーム代表取締役CEOの山本氏は次のように語る。

「アクアポニックスで生産される作物の生育度合いや味は、その作物の品種と、養殖される魚種、魚が食べる餌によって異なります。掛け合わせは無限に近く、どの魚にどのような餌を与えるとよりよい生育具合、味になるか、現時点では世界の誰も最適解を見つけていません」

栽培、養殖に関するデータは、それぞれのシステムに取り付けられたセンサーを用いて取得する。センサーから得られたデータを統合し、最適な掛け合わせを見つけるのだ。ただし、現時点ではこれらの2つを統合するシステムはほとんど存在していない。両者を統合してプラットフォーム化するのが同社の目的だ。

しかし、課題は2つあった。1つは、両者のうち栽培用のセンサーデータは既に取得できる状態にあったが、養殖用のセンサーデータは取得できていなかった。もう1つは、データの取得プロセスだ。技術本部 IT戦略部の加野氏は次のように語る。

「養殖のデータは、魚を養殖する水槽に設けられたセンサーから取得します。ただし、このセンサーデータの取得は手動で行う必要がありました。そこで、養殖用のセンサーデータを取得するプロセスを自動化したいと考えたのです」

2週間でプロトタイプを作成。検証結果から要件を満たすと判断し、INSIGHT LABに正式依頼

同社ではこれらの課題を解決するため、データ分析のプロであると同時に、AWSにも精通した相談先を探していた。そんなとき、技術本部ライフサイエンス部の榎康明氏が、自身のITリテラシー向上を目的に参加した新潟大学主催のDX入門セミナーでINSIGHT LAB 代表取締役 遠山の講演を聞き、そのサービス内容に興味を持った。

講演終了後、榎氏はすぐにINSIGHT LABに相談を持ちかけた。プラントフォームから出された要件に対し、INSIGHT LABからはRPAを使った養殖データの自動取得を提案。ミーティング後、約2週間でプロトタイプを作り、本環境のデータ取得の可否と自動取得の可否について検証を実施し、システムの構築が可能であることが実証された。

「それに加え、データの自動取得だけでなく、AWSにデータを蓄積するところまでご対応いただけるということで、INSIGHT LABさんに正式に作業を依頼することになりました」（榎氏）

データの自動取得が可能に。養殖・栽培のデータ統合が進みプラットフォーム構想が現実に近づく

依頼を受け、INSIGHT LABでは養殖用センサーからのデータ取得と、データ取得の自動化に着手。データの自動取得にはRPAを活用し、センサーから出力されたデータの最新版を定期的に自動更新する仕組みを構築した。また、APIとPythonで環境を構築し、センサーから自動取得したデータは、AWSの時系列データベースであるAmazon Timestreamに蓄積するようにした。

これにより、1時間に1回、自動でのデータ取得が可能となり、手動による作業工数を大きく削減。プラントフォーム社内でもメンテナンスができるようになり、分析指標の検討も可能となった。

今回の取り組みによって養殖側と栽培側のデータ統合が進めば、「プラントフォームのビジネスはさらに発展していく」と加野氏は期待を込める。

「当社のアクアポニックスのシステムを導入いただいたお客様のデータも同じように取得して分析することで、プラントの運営についてデータをもとにフィードバックできるようになります。データを取得できるようになったことで、さまざまな可能性が広がりますね」

同社では今後もセンサーや新しい技術を導入し、データ取得をより充実させていくことで、アクアポニックスの可能性を押し広げようとしている。また、ECと連携した在庫管理や第三者データを組み込んだ生産予測などにも取り組む予定だ。

「このようにシステムが発展・拡大するうえでは、伴走してくださるパートナーの存在が重要になってきます。INSIGHT LABには今後もそういった役割を期待しています」（山本氏）