エンジニア未経験から2か月でデータエンジニアとしての戦力化を目指す教育プログラム「ISLカレッジ」全日程を修了

2024.02.28 プレスリリース

INSIGHT LAB株式会社（本社：東京都新宿区、社長：遠山功、以下INSIGHT LAB）は、先端技術を扱えるIT人材不足を見据えた取り組みとして新たな入社時教育プログラム「ISLカレッジ」を2023年10月1日より開講し、2024年1月31日をもちまして1期、2期の全日程を終了いたしました。

■「ISLカレッジ」発足の背景

IT市場規模が年々拡大している中、企業のデータ活用・DX推進意識の高まりにより、当社が提供するデータソリューションの主力技術となるビックデータ分析市場も、継続的に成長が期待されています(※1)。そうした需要が拡大する一方で、日本のIT人材は2030年には最大79万人の不足、なかでもデータサイエンス/AI/IoTなどの先端IT分野では55万人ほど不足すると言われています(※2)。労働人口の減少に加え、技術の進化スピードが速いため、先端技術を扱えるIT人材不足はますます深刻化しています。
※１：IDC Japanによると、国内BDAテクノロジー/サービス市場は2019年から年間平均成長率は11.7％、2024年には約2兆円の市場規模になると予測
※２：経済産業省「IT人材需給に関する調査」より

そこで当社は「ISLカレッジ」という、入社時の教育プログラムを新たに立ち上げました。このプログラムは、未経験者でも2ヶ月間の研修を経てデータエンジニアとして即戦力化することを目指しています。
「ISLカレッジ」では、当社の事業成長の軸となる人材の雇用を拡充するとともに、市場に求められる専門性の高いDX人材の供給に貢献します。また今後も社員の継続的な学びと成長を促進し、より付加価値の高いビジネスを創出していきます。

■「ISLカレッジ」の特徴

１）創業以来のノウハウがつまった研修プログラム
当社が提供しているデータ分析に特化した技術研修サービス「Data ✕ Analytics DoJo」をベースに、新卒社員をデータエンジニアへ育成してきた実績を活かした独自の教育プログラムです。

2）成長意欲重視の未経験者が対象
中途のエンジニア未経験、またはジュニアエンジニアの方が対象。年齢問わず、非IT業界からのジョブチェンジを目指す方だけでなく、従来型ITから先端IT人材へのリスキリングも支援します。

3）研修期間中はスキル習得に専念
2ヶ月間の研修期間中はプロジェクトへの配属は行わず、基礎から実践まで業務に必要なスキルの習得に専念することが出来ます。

4）専任講師による充実したサポート体制
当社で活躍する現役エンジニアが指導。さらに、代表の遠山による特別研修も実施。人事担当が寄り添いながら、エンジニアデビューをフォローします。

■「ISLカレッジ」概要

・実施時期
第1期：2023年10月1日～2ヶ月間
第2期：2023年12月1日～2ヶ月間

・プログラム内容
入門フェーズ
1. 基礎研修：自社理解や業務ツールの研修
2. DX入門：DX概要、自社ソリューションに関する基礎知識

基礎フェーズ
3. 基礎学習：データ分析基盤の概要理解、開発を進めるうえでの前提知識の習得
4. ツール学習：ツールを使用したハンズオン学習

実践フェーズ
5. ケーススタディ：実際のクライアントを想定したプロジェクト実施

・教育プログラム終了後、スキル認定を行い、適性や希望を考慮し配属先を決定。
・配属後も資格取得支援を活用してスキルアップを目指せます。

■プログラムの実績

・採用人数
1期生：4名
2期生：3名

・資格（※）取得率
86％（2024年2月時点）
※Snowflake ProCore資格

■受講生の声

全体の構成が本当によくできていて、２ヵ月があっという間に感じました。ゼロスタートの内容についても、順番にこなしていくうちに前の研修項目がそのあと以降の研修項目の理解を助けてくれました。エンジニアデビューに向けて大変心強い内容でした。出社して研修を受けることで、折々のクロスコネクションな催しにも参加することができ、カルチャーの理解が進んだと感じます。

今後業務で使う技術について、体系的に知ることができたのが、よかったです。ただ、ハンズオンのような形で実際に作業できる時間がもう少しあったほうがよかったように感じています。メインの講師や他の技術サポートの方、人事部からも技術含め、社内のサポートが多々あり、不安を抱えずに研修をこなせたと思います。

データ基礎、aws、Qlik、Snowflakeについての実務に必要な知識が身につきました。講師の方はどんな質問にも丁寧に対応してくれ、適切なアドバイスをいただくことができました。まだ実業務が始まったばかりなので正確には判断できませんが、データサイエンスにかかわる基礎知識を付けることはできたと思います。